qube（曲蚌师范大学）

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本文目录一览：

• 1、SonarQute安装与多分支扫描分析插件安装
• 2、SonarQube系列-架构与外部集成
• 3、SonarQube+Gitlab从零搭建自动化持续代码扫描质量平台

SonarQute安装与多分支扫描分析插件安装

1、对于多分支扫描，SonarQube社区版原生功能有限，需要安装插件。可以从GitHub获取mc1arke的插件，注意选择与你SonarQube版本相匹配的版本。安装后，重启SonarQube，通过-Dsonar.branch.name参数指定不同分支进行扫描。

2、登录 SonarQube：使用默认管理员账号 admin/admin 登录。安装汉化包：为提升用户体验，可下载并安装中文语言包。配置项目：在 SonarQube 中创建项目，并配置项目的相关信息，如代码仓库地址、分支等。JaCoCo 集成 添加 JaCoCo 插件：在 SonarQube 中安装 JaCoCo 插件，用于代码覆盖率分析。

3、安装SonarQube社区版分支插件sonarqube社区版不支持branch功能，每个project都只能展示一个分支。

4、启动SonarQube 启动正常后，在http：//hostip：9000访问，登录默认账号/密码为admin/admin，第一次登录需修改密码。 Jenkins集成 将SonarQube集成到Jenkins中，包括安装SonarQube插件，并在构建配置中设置分析步骤。

5、在部署 SonarQube 时，需注意安装汉化插件和多分支扫描插件。部署过程包括下载对应版本的 Community Branch Plugin 插件，添加 jar 包至指定目录、修改 sonar.properties 文件、重启 SonarQube 并检查安装情况。推荐通过 Docker 或 K8s Pod 部署，使用 K8s 方式部署更为推荐。

6、静态代码分析：SonarQube 是一个用于代码质量、持续检查、安全和错误分析的开源工具。适用于 Java、Python、XML 和 PHP 等多种语言。通过 xpath 表达式动态添加规则。主要进行静态分析，与 GitLab 集成良好，提供丰富仪表板和高级跟踪以控制代码质量和检查。

SonarQube系列-架构与外部集成

在使用Sonarqube与Alpine Docker镜像（版本17，支持JDK9_117或8u265）集成的项目中，不同Sonarqube版本对JDK的要求各不相同。9 LTS及以上的版本需要JDK17，而8版本支持JDK11或JDK17。对于x到7的版本，推荐使用JDK11。

所以需要对扫描器配置maven扫描能力。操作步骤如下：安装软件包列表，commit命令，修改scan.sh文件，更新如上的scan.sh文件，构建出最新镜像。使用.gitlab-ci.yml更新：为了支持Findbug的触发，需要使用如下配置。

在进行代码质量管理时，SonarQube 分析项目代码质量从七个维度入手。它实际上是一个 Web 系统，通过 Sonar Scanner 工具展现静态代码扫描结果，结果可自定义，支持多种语言通过扩展性实现，通过 Java Jar 架包在线或离线安装。

它支持包括Java、Python、PHP、JavaScript、CSS等在内的25种以上的编程语言，适用于多种技术栈的项目。集成能力：SonarQube能够集成在多种开发工具和环境中，如集成开发环境、持续集成/持续部署工具、版本控制系统等，方便开发者随时查看和管理代码质量分析报告。

SonarQube+Gitlab从零搭建自动化持续代码扫描质量平台

1、在项目管理中，将SonarQube项目属性设为私有，避免信息泄露。在使用SonarScanner时，需注意项目名称命名，避免特殊字符导致Gitlab-CI pipeline执行失败。可通过CI_COMMIT_REF_SLUG变量解决此类问题。通过上述方法，可实现SonarQube在自动化代码扫描过程中的高效管理与优化，确保代码质量和安全性。

2、直接在.gitlab-ci.yml文件中填入如下内容，触发扫描，即可在漏洞报告中查看结果。以下仓库参考 使用方法 参考 dvwa仓库中的配置方法。SonarQube-CE部署环境变量配置 在project级别中，settings - CI/CD - Variables中添加如下2个变量指向SonarQube服务。

3、新建工作流。运行流水线并配置消息通知。使用流水线实现构建和部署的自动化流程。自动化测试与代码质量监控：集成Sonarqube工具实现代码扫描和代码质量的持续监控。系统性能监控与优化：使用Zadig的能效面板进行系统性能的监控与优化。

4、SonarQube是一款静态代码扫描工具，用于检测代码中的错误，漏洞和代码异味。支持Java、Python、PHP、JavaScript、CSS等25种以上的语言。多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、测试覆盖率、代码增量等。

5、通过新建工作流、运行流水线完成应用构建和部署。消息通知 设置钉钉消息通知，确保在发布成功或失败时及时接收通知。代码扫描 集成代码扫描工具Sonarqube，进行代码质量管理。最后 本文已覆盖Zadig从0到1搭建持续交付平台的主要步骤，包括配置、集成、管理和自动化流程。

6、SonarQube：自动化代码审查工具，用于检测错误、漏洞，支持近30种编程语言，提供持续代码检查，适合小型团队和企业发现和修复漏洞，防止危害最终用户的应用程序。 Acunetix：网站安全扫描器，专注于Web安全，提供高速扫描、最小误报、易用性、SDLC集成等特性，帮助大型Web网站保护Web资产，防止黑客攻击。

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